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 2019-12-11    189 Views
自動化對未來職場工作的影響

由機器學習、深度學習與大數據科技引發的新型態自動化,已經開始影響職場的型態,根據經濟學人的分析,工作會被自動化取代的關鍵並不在工作性質是動手的工作還是動腦的工作,而在於工作內容是否是具有規則性,越是具備複雜的規則性的工作性質越容易被取代,因為單純的規則性使用自動化來取代的成本偏高。[1]

《經濟學人》觀察到自動化帶來的工作極化效應 (job polarization),雇用走向兩極,一極是高技能高薪資的工作,另一極是不需要特別技能低薪資的工作,兩者的雇用都有相當的成長。兩者之間中等技能與中等薪資的工作則在減少。

高技能高薪資的工作可以來自於人機協作,人與機器的協同合作可以將一件工作切割成有規則可循與無規則可循的幾部分,由機器執行有規則性的部分,人來做沒有規則可循的部分。這樣做與完全由人來做相比,人不但掌握了關鍵的無規則性的部分,也運用機器提高了生產力,整個工作的產值就提高了。

不需要特別技能低薪資的工作為什麼也會增加呢?我們的推測是自動化也是需要考量成本的,當使用人力的成本低於自動化的成本時,自動化的誘因就不在了。

那麼什麼工作是容易被取代?什麼工作又是不容易被取代的呢?牛津大學的兩位學者Carl Benedikt Frey 和 Michael Osborne 檢視了七百零二種職業,並估計這些職業被自動化取代的機率之後,預測在二十年內有超過七成的機率可以被自動化的工作項目佔了 30% 到 50% 左右 [2]。

想知道那些職業在二十年內可以被自動化的機率比較高嗎?歡迎在我們的 FB 留言!謝謝

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資料來源:

[1]The economists The onrushing wave – The future of jobs Jan. 2014
[2]The economists Automation and anxiety - The impact on jobs Jun. 2016

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